模型train不起來

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這禮拜算是遇到了一些低潮，由於資源實在不太夠了，目前我一個人所使用GPU的ram至少需要36G左右，又加上我是一次跑很多個小模型(不同風格需要分開train)，目前的GPU是兩張3090，仍然不夠我們用，只能Deep Learning真的都是用錢燒出來的哈哈哈哈。
而另一點是我找到了一個5000張content與5000張style的dataset，我的模型對於還原content與style雖然有些模糊，但還算可以接受，至於他們所組合出來的合成照就是灰灰的一片，目前我認為可能有兩種原因，第一種純粹是還沒train完(大約只跑了2%左右)，再來就是我的模型餐數量太少了，沒有辦法完全學習好。我自己還不知道要怎麼解決。我個人是傾向第二種，因此只好先想辦法再拿更小的資料集來印證我的想法。最近也會盡量多找一些paper來看，希望能找到一些修改上的靈感。

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