最近在測試我的模型，我使用了兩種版本，一種是利用Feature Disentanglement的方式，透過將Content與Style分開，之後再將Content image的content feature與Style image的style feature合併。第二種則是透過AdaIN，將Content image去風格化後再將style的風格加在上面。雖說兩者的概念上是類似的，但實際在寫時所

今天被學生會邀請回去介紹CPC社團，原本2:20就準備要換我講了，但中間發生一些事，且中間又臨時加了理工學院院院長的介紹，我覺得院長非常健談，只用一頁投影片就講了好久哈哈哈XD。之後換到我，我就先在乙班先介紹，中間都還算順利，而到甲班後，由於我們社團的指導老師剛好是甲班班導，老師就剛好坐在後面，導致我覺得我講的綁手綁腳的。這次新生訓練讓我深深感受到，我在輔大的時間只剩下不到一年了，再過個幾年我就

題目連結 ❗️ 題意給定數字n，請求出n這個數字的二進位為何與它的二進位數字有幾個1 ✔️ 題解我們可以直接利用模擬的方式，每次就是先看這個數字除以2的餘數為何，之後再除以2就好，在過程中當餘數為1時可以紀錄下來，就是二進位數字中共有多少一。 💻 程式碼 10ms 12345678910111213141516171819202122#include <bits/stdc

題目連結 ❗️ 題意bar codes是由黑色與白色的線組合而成，給定n, k, m，分別代表共有n條線，k個bar(分為黑色區域與白色區域，且必定黑白相間，一開始為黑色區域)，每個bar最多由m條線組成，請求給定條件下的所有可能數量。 ✔️ 題解再開始題解前，我可以先來思考一個問題 舉個例子：假設我們有無限個1元、2元、3元的硬幣，共有幾種方法可以組合出5元? Ans:5(11111,

這禮拜算是遇到了一些低潮，由於資源實在不太夠了，目前我一個人所使用GPU的ram至少需要36G左右，又加上我是一次跑很多個小模型(不同風格需要分開train)，目前的GPU是兩張3090，仍然不夠我們用，只能Deep Learning真的都是用錢燒出來的哈哈哈哈。而另一點是我找到了一個5000張content與5000張style的dataset，我的模型對於還原content與style雖然有

CycleGAN 📝 背景知識 Generative Adversarial Networks ❗️ Introduction成對的資料是非常難以搜集的(有點像監督式學習的方式，可以參考pix2pix)，而CycleGAN只需要兩個domain的資料(例如一群馬的data與一群斑馬的data)，就可以完成兩個domain內的互相轉換，這不僅降低了資料搜集的難度，也增廣了能應用的層面。

題目連結 ❗️ 題意給定數字n，代表利用1~n的數字圍成一個環，並以1當成出發點，連續的數字加起來一定要是質數(包括最後一個數字與1)，請輸出所以可能的組合。 ✔️ 題解很明顯這題就是枚舉，我們只先建出一個質數表，只要建到31即可(n最大16，其中最大的質數就是15+16=31)，我們再利用backtracking的方式，維護一個vector，當目前的最後一個與要新加入的數字和

Juby是曾經我家養的一隻狗狗，是我最好的家人跟朋友，它在去年的8月19號凌晨離開我了，那天也剛好是我去比私立大專院校程式競賽的日子。其實在他過世的前幾天我就有感覺他準備要離開我們了，完全不吃飯，一直拉肚子，連站起來的力氣都幾乎沒了。我能感受到，他應該也非常的害怕，我只能抱著他，安慰他，讓他知道我永遠都會在他的身邊。 Juby過世的當下，是我第一次感受到如此的心痛與不捨，彷彿我的心也在當下支離破

我爸是一間小公司的老闆，說是老闆，其實大部分的事情也都是我爸一個人在處理，包括接案子時要的任何單據，全部都是他用一台將近10年前，開word會當機的電腦一個鍵一個鍵打出來的。對我來說，我覺得蠻簡單的東西，我爸卻要花超過10倍的時間才能處理好，甚至忙到半夜三四點才睡，早上六點就又出門上班了。昨天晚上，我與我媽一起去挑了一台新的筆電給我爸爸，我也把他平常會用的工具都準備在電腦裡面，給他當成父親節禮物

題目連結 ❗️ 題意在一塊起司中，給有n個球形的洞，在洞裡的移動不耗時間，再給定出發點與終點，問你從出發點到終點，的最短路徑(距離：時間 = 1:10)是多少? ✔️ 題解將起點與終點的半徑設為0(變成半徑為0的球)，再將所有球的考慮過半徑的距離算出來，做一次Floyd Warshall就可找出起點到終點的最短路徑(時間)。假設有點A與點B，A(x)代表A的座標在x，r則是其